"Прикладна математика і статистика для Data Science" потрібен вам, якщо ви хочете: - отримати базові знання з теорії ймовірності та математичної статистики. Це дасть вам змогу зрозуміти, як готувати, обробляти та використовувати дані. Або чому ваші дані не підходять для створення аналітики (буває і таке). - навчитися використовувати Python для створення програм, що обробляють, аналізують та візуалізують ваші дані. - дізнатися про базові статистичні моделі. Викладені у курсі приклади застосування таких моделей допоможуть вам зробити перші кроки у подальшому шляху сцеціаліста Data Science. Щодо процесу навчання: - віднесіться до нього серйозно. не пропускайте лекції - хоча сервіс robot-dreams оперативно записує усі заняття, проте на самому занятті викладач дозволяє задавати питання під час лекції і це дуже і дуже корисна можливість, не втрачайте її. - не відкладайте виконання домашніх завдань на останні дні. Завдання досить цікаві, більшість інформаціі для їх виконань є у лекціях, але читання додаткової літератури може завести вас досить далеко (проте з великою користю для вас). Форуми з Python та статистики переповнені розв'язками схожих задач, але їх опановування потребує часу для осмислення. Чи був курс корисним для мене? Однозначно - так. Я отримав базові знання Python, статистичних моделей та розуміння того, як рухатися далі на шляху аналітики даних. Маю надію, що цей курс допоможе і вам.
RobotDreams - онлайн-курси навичок майбутнього – big data, machine learning, data science. Перелік курсів: programming data engineering machine learning data analysis product analysis analytics python
сервіс robot-dreams "Прикладна математика і статистика для Data Science" - Відгуки про Robot_Dreams
- отримати базові знання з теорії ймовірності та математичної статистики. Це дасть вам змогу зрозуміти, як готувати, обробляти та використовувати
дані. Або чому ваші дані не підходять для створення аналітики (буває і таке).
- навчитися використовувати Python для створення програм, що обробляють, аналізують та візуалізують ваші дані.
- дізнатися про базові статистичні моделі. Викладені у курсі приклади застосування таких моделей допоможуть вам зробити перші кроки у подальшому
шляху сцеціаліста Data Science.
Щодо процесу навчання:
- віднесіться до нього серйозно. не пропускайте лекції - хоча сервіс robot-dreams оперативно записує усі заняття, проте на самому занятті викладач
дозволяє задавати питання під час лекції і це дуже і дуже корисна можливість, не втрачайте її.
- не відкладайте виконання домашніх завдань на останні дні. Завдання досить цікаві, більшість інформаціі для їх виконань є у лекціях, але читання
додаткової літератури може завести вас досить далеко (проте з великою користю для вас). Форуми з Python та статистики переповнені розв'язками схожих
задач, але їх опановування потребує часу для осмислення.
Чи був курс корисним для мене? Однозначно - так. Я отримав базові знання Python, статистичних моделей та розуміння того, як рухатися далі
на шляху аналітики даних. Маю надію, що цей курс допоможе і вам.
відгук
Коментарі до відгуку