Robot_Dreams отзывы с оценкой «Отлично» / страница 8
Отзывы об учебных заведениях, отзывы об учебе, отзывы студентов
Robot_Dreams
RobotDreams - онлайн-курсы навыков будущего — big data, machine learning, data science.
Перечень курсов:
programming
data engineering
machine learning
data analysis
product analysis
analytics
python
Перечень курсов:
programming
data engineering
machine learning
data analysis
product analysis
analytics
python
Рейтинг 4.8 из 5 на основании 372 отзывов
Онлайн образование
Курс "SQL для аналітики"
QA Automation
Мікросервісна Архітектура
Вхід в Blockchain
COMPUTER VISION
Враження від курсу таке, що отримала багато знань, яким потрібно ще "відкластися", потім передивитися весь курс ще раз. Бо, як на мене, багато інформації отримала дуже швидко. Але це має бути пов'язано з роботою на особистими справами і не раджу змінювати час навчання і... Читать отзыв Сподобався лектор, справжній професіонал) вже використовую отримані знання на роботі (калібрування камери, детекція та тренінг автомобілів).
Враження від курсу таке, що отримала багато знань, яким потрібно ще "відкластися", потім передивитися весь курс ще раз. Бо, як на мене, багато інформації отримала дуже швидко. Але це має бути пов'язано з роботою на особистими справами і не раджу змінювати час навчання і кількість матеріалів)
Що хочу порадити: можна додати таймштампи для відеоматеріалів для швидкого переходу по відео. Цього не вистачало для таких типів занять як воркшопи та qa сессіі
SQL для аналитики
Тим, хто вивчає аналітику даних
QA Automation Java
Курс QA Manual
Але ідеального нічого не буває. Єдиний недолік, який мені заважав - це періодичні технічні помилки під час користування порталом школи. Вважаю, розробникам треба звернути на це увагу.
У підсумку хотів би подякувати команді курсу за змістовний матеріал, комфортну комунікацію та мої власні приємні враження від навчання, що дуже важливо у сучасному стресо-сприятливому середовищі.
QA manual Robot dreams
Пройшла курс qa manual. Матеріал доступний, цікавий та зрозумілий. Сподобалося, що на кожну домашку лектор залишає коментар з зауваженнями чи порадами. Добре, що куратори курсу та лектор доступні , і в разі будь-яких питань/зауважеь можна легко зв'язатися
Курс QA Automation. Олександр Подоляко, Ірина Колодяжна
Junior Data Analyst
Курс QA Manual
Курс "Мікросервісна архітектура"
Курс 'QA Manual'
сервіс robot-dreams "Прикладна математика і статистика для Data Science"
- отримати базові знання з теорії ймовірності та математичної статистики. Це дасть вам змогу зрозуміти, як готувати, обробляти та використовувати
дані. Або чому ваші дані не підходять для створення аналітики (буває і таке).
- навчитися використовувати Python для створення програм, що обробляють, аналізують та візуалізують ваші дані.
-... Читать отзыв "Прикладна математика і статистика для Data Science" потрібен вам, якщо ви хочете:
- отримати базові знання з теорії ймовірності та математичної статистики. Це дасть вам змогу зрозуміти, як готувати, обробляти та використовувати
дані. Або чому ваші дані не підходять для створення аналітики (буває і таке).
- навчитися використовувати Python для створення програм, що обробляють, аналізують та візуалізують ваші дані.
- дізнатися про базові статистичні моделі. Викладені у курсі приклади застосування таких моделей допоможуть вам зробити перші кроки у подальшому
шляху сцеціаліста Data Science.
Щодо процесу навчання:
- віднесіться до нього серйозно. не пропускайте лекції - хоча сервіс robot-dreams оперативно записує усі заняття, проте на самому занятті викладач
дозволяє задавати питання під час лекції і це дуже і дуже корисна можливість, не втрачайте її.
- не відкладайте виконання домашніх завдань на останні дні. Завдання досить цікаві, більшість інформаціі для їх виконань є у лекціях, але читання
додаткової літератури може завести вас досить далеко (проте з великою користю для вас). Форуми з Python та статистики переповнені розв'язками схожих
задач, але їх опановування потребує часу для осмислення.
Чи був курс корисним для мене? Однозначно - так. Я отримав базові знання Python, статистичних моделей та розуміння того, як рухатися далі
на шляху аналітики даних. Маю надію, що цей курс допоможе і вам.
SQL для аналітики
Курс дає практичні знання та навички які можна одразу застосувати на практиці.
Окрема подяка викладачу Галині за створення робочої позитивної атмосфери),
хороші кейси та детальний розбір домашніх завдань.
SQL для аналітики
Враження від "SQL для аналітики" досить позитивний. З одного боку, мені сподобалася загальна структура та організація курсу. Матеріал був представлений зрозуміло та логічно, і лекторка володіла темою на високому рівні. З іншого боку Looker Studio ta Tableau навряд буду використовувати в своїй роботі найближчим часом. Але для загального розуміння як... Читать отзыв Особисто мені було дуже важко інколи, але я дуже задоволений.
Враження від "SQL для аналітики" досить позитивний. З одного боку, мені сподобалася загальна структура та організація курсу. Матеріал був представлений зрозуміло та логічно, і лекторка володіла темою на високому рівні. З іншого боку Looker Studio ta Tableau навряд буду використовувати в своїй роботі найближчим часом. Але для загального розуміння як працює система звітності від бази даних, через сховище та до дашбордів, дуже корисною
Дуже начисечиний курс. Завдання здаються простими, але мені довелось витратити багато часу та вимагали аналітичних навичок.
Хочу відзначити, що фідбек був однією з сильних сторін курсу. Галина постійно надавала зворотній зв'язок. Незалежно від часу. Це підтримувало атмосферу відкритості та взаєморозуміння.
В підсумку, не зважаючи на деякі застереження, я вважаю, що курс був дуже корисним. Матеріали та підходи, які були висвітлені, заслуговують визнання. Тепер я розглядаю його як важливу платформу для розвитку в області аналізу даних. Цей курс дуже полегшив мою теперішню роботу. Це був стероїд для мене в роботі. Дуже дякую.
Курс "SQL для аналітики"
Особливо приємно, що лекторка готова відповідати на всі питання студентів. Це створює атмосферу взаєморозуміння та допомагає засвоїти навчальний матеріал більш ефективно. З відповідями на запитання виникало... Читать отзыв Враження від курсу "SQL для аналітики" залишилося дуже позитивним. Матеріал був представлений високої якості, що робить процес навчання максимально комфортним та зрозумілим. Лекторка добре структурувала і пояснювала інформацію, завдяки чому складні поняття ставали доступнішими.
Особливо приємно, що лекторка готова відповідати на всі питання студентів. Це створює атмосферу взаєморозуміння та допомагає засвоїти навчальний матеріал більш ефективно. З відповідями на запитання виникало враження, що лекторка дійсно має великий досвід та глибоке розуміння теми.
Цікаві та інтелектуально стимулюючі домашні завдання доповнювали загальний досвід навчання. Вони допомагали застосовувати отримані знання на практиці та розвивали аналітичне мислення.
Хоча деякі моменти можуть бути трохи складними, це додавало цінності курсу. Вони викликали додатковий інтерес та спонукали глибше зрозуміти предмет.
В цілому, курс "SQL для аналітики" відповідав очікуванням. Це був важливий та корисний досвід, який надав необхідні знання для розвитку у сфері аналітики.
Курс QA Automation від Robot_dreams
Професійні викладачі, особливо відмічу Ірину, яка сподобалась своєю жвавістю та вмінням цікаво подавати матеріал. Для мене вона була і ментором, тому дуже вдячна їй за допомогу, та, навіть, підтримку!
Чат з іншими учасниками також виявився дуже корисним, дозволяючи обмінюватись досвідом та рішеннями задач.
Читать отзыв Загалом, мені вдалося отримати позитивний досвід під час проходження курсу "QA Automation". Процес навчання був насиченим.
Професійні викладачі, особливо відмічу Ірину, яка сподобалась своєю жвавістю та вмінням цікаво подавати матеріал. Для мене вона була і ментором, тому дуже вдячна їй за допомогу, та, навіть, підтримку!
Чат з іншими учасниками також виявився дуже корисним, дозволяючи обмінюватись досвідом та рішеннями задач.
Однак, є кілька аспектів, які, на мою думку, можна було б покращити для зручності студентів:
1) Рівномірність розподілу завдань для самостійної роботи була б доречною. Це допомогло б зберегти баланс між навчанням та виконанням завдань.
Деякі завдання вимагали більше часу, ніж передбачено. Збільшення дедлайнів до двох тижнів може зменшити стрес та допомогти уникнути постійних вимог від клієнт-менеджера.
2) Щодо формату лекцій, як конспектів, це може бути цікавим рішенням. Такий підхід дозволить студентам більш детально ознайомитись з матеріалом та вдосконалити розуміння ключових концепцій.
Варто відзначити, що цей курс, ймовірно, більше спрямований на професійних QA-фахівців, які вже працюють у сфері та мають базовий досвід. Для новачків, таких як я, завдання можуть бути викликом. Однак, успішне засвоєння курсу залежить від особистої мотивації та зусиль.
Загалом, курс "QA Automation" гарне рішення для тих, хто бажає поглибити свої знання у сфері автоматизованого тестування, але потребує деяких невеличких поліпшень для більшої зручності та ефективності навчання.
QA Automation
Продуктова аналітика
«QA Automation”
Особливо мені сподобався стиль викладання лектора. Він чудово розповідав матеріал і робив його захопливим. Завдяки його викладу, навіть складні поняття... Читать отзыв Враження від курсу "QA Automation" в мене неймовірно позитивні. Цей курс був для мене дуже корисним та захоплюючим досвідом. Незважаючи на те, що не завжди вдалося встигати на онлайн заняття, я все одно отримала велику вигоду від навчання.
Особливо мені сподобався стиль викладання лектора. Він чудово розповідав матеріал і робив його захопливим. Завдяки його викладу, навіть складні поняття ставали зрозумілішими та доступними.
Величезна подяка за завжди оперативні відповіді на мої запитання. Те, що я завжди могла отримати допомогу та роз’яснення, додавало мені впевненості в процесі навчання. Навіть коли домашні завдання були важкими на початку, вчитель завжди готовий був підтримати і виправити помилки, які я робила.
Радує, що відсутність фідбеку відсутня не була проблемою, адже я відчувала, що отримую достатньо уваги та підтримки. Також важливо було, що платформа, на якій проводився курс, була дуже зручною. Вона дозволяла зосередитися на навчанні та зменшувала відволікаючі фактори.
Взагалі, курс "QA Automation" залишив у мене теплі та вдячні враження. Його доступність, захоплюючий стиль викладання, відповіді на запитання та доброзичливий підхід роблять його вельми рекомендованим для всіх, хто бажає здобути знання в області автоматизованого тестування.
Дуже корисні курси за адекватну ціну
Курс Computer Vision
Курс "SQL для аналітики"
Затримки у виконанні домашніх завдань з мого боку, призводили до того, що уточнення помилок ставало викликом.... Читать отзыв Пройшла курс "SQL для аналітики". Навчання пройшло дуже позитивно, було змістовним і корисним та виявилося дуже захоплюючим. Здобула багато нової інформації, а також здобула необхідні знання для ефективної роботи з аналітикою та SQL. Викладачка проявила високий рівень професіоналізму, була терплячою і завжди готовою допомогти.
Затримки у виконанні домашніх завдань з мого боку, призводили до того, що уточнення помилок ставало викликом. Пропозиція щодо використання Power BI як альтернативи також є доречною, враховуючи його вартість та доступність.
Часові обмеження стали викликом, особливо враховуючи мій робочий графік. Можливо, в більшій мірі звернення уваги до вирішення проблем, з якими стикалися студенти, допомогло б підвищити зрозуміння та практичний застосунок навчального матеріалу.
Курс "Прикладная математика і статистика для Data Science "
1 - Відомо, що в кожного студента є свій особистий досвід і знання. Тому не завжди було зрозуміло чому були необхідні... Читать отзыв Курс насправді мені сподобався. І хоча спочатку в мене виникло бажання поставити 4 зірки, але після завершення курсу я не можу вагатися в наданні високої оцінки. Все було дійсно супер, і я ціную можливість поділитися деякими враженнями та зауваженнями.
1 - Відомо, що в кожного студента є свій особистий досвід і знання. Тому не завжди було зрозуміло чому були необхідні виправлення в презентаціях - цей же курс не перший раз читається.
2 - Для мене, як для неспеціаліста в цій області, було деякою трудністю зрозуміти терміни в презентаціях. Я думаю, що додаткове пояснення термінів може значно полегшити процес засвоєння матеріалу.
3 - Рекомендую створити глосарій для курсу. Включення під лекціями та загального глосарію може бути доречним кроком для покращення зрозуміння ключових термінів.
4 - Рекомендую сповільнення темпу лекцій, це може бути великою допомогою для студентів з різним рівнем підготовки (можливо пункт 3 суто випривить цю проблему).
5 - Я на онлайн лекціях не міг задавати питання, бо просто не встигав зрозуміти :) А потім взагалі перестав приймати участь.
6 - Пропоную включити код Python поруч з математичними формулами в презентація. Це може полегшити зрозуміння та візуалізацію важких концепцій, особливо для студентів з обмеженим досвідом.
Проте курс дуже потужний і насичений. Я буду його ще не один раз передивлятися.
Курс Computer Vision
Серед негативних аспектів курсу, хочу відзначити, що викладач зробив акцент на основах математичних підґрунтях матеріалу просунутого шкільного рівня, пропускаючи більш складні концепції. Це склало враження того, що студенти, хто не має базові знання математичного аналізу, отримували багато нової інформації, а математично підготовлені - слухали в більшості лише те, що і так знають. (Я не знаю рівень більшості слухачів, тому це стосується лише мене).
Домашніх завдання є цікаві! Складність їх невисока, бо завдання мали підготовлені дані для виконання завдань та чіткі інструкції з критеріями оцінювання.
В будь-який момент можна задати питання на лекції - все проходить у вигляді вільного спілкування. Змістовно, з уточненнями, можна посперечатися та обговорити. Подобається!
Але є певні проблеми з оформленням порталу з курсом. Деяка інформація була розміщена не зовсім очевидно. Копирсайтеся скрізь - знайдете багато корисного. Не забувайте перепитувати в чаті групи курсу - відповідають, дають посилання, і за це ще й дякують.
- вартість...
Курс Прикладная математика и статистика для Data Science
Понравилось то, как были поданы лекции. Лектор хорошо и понятно объяснял материал, можно было видеть, что он действительно хорошо разбирается в теме, имелась возможность задать вопросы. Мне понравилась его методика обучения, было очень интересно выполнять домашние задания, хотя и пришлось... Читать отзыв Прошла курс " Прикладная математика и статистика для Data Science" . Осталась очень довольной и хотела бы поделиться своими впечатлениями.
Понравилось то, как были поданы лекции. Лектор хорошо и понятно объяснял материал, можно было видеть, что он действительно хорошо разбирается в теме, имелась возможность задать вопросы. Мне понравилась его методика обучения, было очень интересно выполнять домашние задания, хотя и пришлось уделить этому время.
Особую благодарность хочу выразить за подход к домашним заданиям. Хотя иногда формулировки заданий для меня были не до конца понятными, но при детальном расмотрении во всём разбираралась, так что это не стало для меня большой проблемой. Задания были направлены на закрепление пройденного материала, мотивировали меня к более глубокому погружению в то, что было изучено и позволяли лучше понимать предмет.
Хотелось бы отметить, что было бы очень здорово, если бы в курсе было бы ещё больше практических примеров применения и комментариев, чтобы можно было бы ещё полнее представить, как можно использовать полученные знания на практике.
Изначально платформа мне казалась немного запутанной, но со временем этот вопрос решился и проблем не было. Очень пригодился Slack – это полезный инструмент для задавания вопросов и общения с другими участниками курса. Лектор и куратор помогают разобраться с возникшими вопросами, поясняют если что-то оказалось не до конца понятным из лекции, также подключаются однокурсники и есть возможность подискутировать, задать вопрос, что-то уточнить.
Суммируя все вышеизложенное, я хочу подчеркнуть, что данный курс оставил на меня очень положительное впечатление. Я ценю возможность учиться на таком качественном уровне и расширять свои знания в области прикладной математики и статистики для Data Science.
Прикладна математика і статистика для Data Science
Програма курсу була добре спланована, проте іноді виникали труднощі під час виконання домашніх завдань, оскільки не завжди було легко знайти необхідні матеріали в лекційних матеріалах. Саме на початку навчання я визначив для... Читать отзыв На курсі "Прикладна математика і статистика для Data Science" відбулося захоплююче та інформативне поглиблення у сферу аналізу даних. Загалом, навчання виявилося цікавим та корисним, надаючи великий обсяг інформації.
Програма курсу була добре спланована, проте іноді виникали труднощі під час виконання домашніх завдань, оскільки не завжди було легко знайти необхідні матеріали в лекційних матеріалах. Саме на початку навчання я визначив для себе головну мету - глибше зрозуміти дану тему, хоча цей процес виявився викликом, особливо з огляду на те, що сфера Data Science охоплює не тільки багато можливостей, пов'язаних з обробкою даних, але й машинним навчанням.
Однак, важливо відзначити, що викладач дійсно проявляв зацікавленість у предметі та володів глибокими знаннями. Він зміг донести матеріал студентам, хоча іноді процес пояснення деяких складних понять і термінів був недостатньо ідеальним. Те, що лектор добре розбирався в своєму предметі та вкладав у нього енергію, було видно навіть на початковому етапі навчання.
У підсумку, курс "Прикладна математика і статистика для Data Science" відзначився захоплюючими можливостями для вивчення глибоких аспектів аналізу даних. Хоча іноді виникали виклики з розумінням матеріалу, велика експертиза викладача та його зацікавленість забезпечували цінний досвід навчання