Курс виявився дуже практичним і корисним для щоденної роботи QA. Найбільше сподобалось те, що матеріал побудований навколо реальних задач тестувальника, а не просто теорії про штучний інтелект.
Під час виконання завдань я використовувала AI для різних задач, зокрема: • аналізу логів CI/CD пайплайнів та пошуку причин падіння тестів • генерації тестової документації (чеклисти, тест-кейси) • аналізу безпеки форм та пошуку можливих вразливостей (SQL Injection, XSS) • формування структурованих QA-звітів та оцінки ризиків
Особливо корисним було навчитися **правильно формулювати промпти** та критично оцінювати відповіді AI: перевіряти, чи AI дійсно знайшов причину проблеми, чи рішення реалістичне, і чи немає вигаданих рекомендацій.
Курс добре показує, що AI — це не заміна тестувальника, а **інструмент, який може значно пришвидшити рутинні процеси**, наприклад роботу з документацією або аналіз великих логів.
Після курсу я почала значно активніше використовувати AI у роботі і бачу, що це реально допомагає економити час та швидше знаходити проблеми.
Рекомендую курс QA-спеціалістам, які хочуть: — оптимізувати свою роботу за допомогою AI — навчитися ефективно використовувати LLM у тестуванні — краще розуміти, де AI допомагає, а де потрібне критичне мислення тестувальника.
RobotDreams - онлайн-курси навичок майбутнього – big data, machine learning, data science. Перелік курсів: programming data engineering machine learning data analysis product analysis analytics python
Хочу поділитися відгуком про курс “AI для тестування”. - Відгуки про Robot_Dreams
Під час виконання завдань я використовувала AI для різних задач, зокрема:
• аналізу логів CI/CD пайплайнів та пошуку причин падіння тестів
• генерації тестової документації (чеклисти, тест-кейси)
• аналізу безпеки форм та пошуку можливих вразливостей (SQL Injection, XSS)
• формування структурованих QA-звітів та оцінки ризиків
Особливо корисним було навчитися **правильно формулювати промпти** та критично оцінювати відповіді AI: перевіряти, чи AI дійсно знайшов причину проблеми, чи рішення реалістичне, і чи немає вигаданих рекомендацій.
Курс добре показує, що AI — це не заміна тестувальника, а **інструмент, який може значно пришвидшити рутинні процеси**, наприклад роботу з документацією або аналіз великих логів.
Після курсу я почала значно активніше використовувати AI у роботі і бачу, що це реально допомагає економити час та швидше знаходити проблеми.
Рекомендую курс QA-спеціалістам, які хочуть:
— оптимізувати свою роботу за допомогою AI
— навчитися ефективно використовувати LLM у тестуванні
— краще розуміти, де AI допомагає, а де потрібне критичне мислення тестувальника.
відгук
Коментарі до відгуку